Can AI ever be “just another teammate”?
As AI grows more capable, HR leaders must carefully weigh its impact on team dynamics before treating it as just another teammate, says IMD’s Ginka Toegel....
Technology
¿Cómo puede la inteligencia artificial potenciar tu estrategia empresarial?
Si se utiliza con valentía y responsabilidad, la IA podría impulsar un cambio positivo poderoso, sostiene el estratega comercial de IA de Google.
La inteligencia artificial se perfila como una de las tecnologías más transformadoras de nuestra era. Gopi Kallayil, estratega de negocio en IA de Google, plantea tres preguntas clave para alinear la inteligencia artificial con la estrategia empresarial y destaca tres capacidades fundamentales para hacerlo posible.
“El enfoque es siempre el mismo: identificar el problema, definir el resultado deseado y explorar cómo la inteligencia artificial puede ofrecer una solución más eficaz.”
Tres preguntas esenciales para definir tu estrategia:
- ¿Cuál es tu plan de crecimiento para este año?
- ¿Qué prioridades y desafíos debes abordar?
- ¿De qué manera puede la inteligencia artificial contribuir a ejecutar tu estrategia? (Esta es, según Kallayil, la pregunta más importante.)
“Involúcrate desde el inicio y apuesta por una experimentación continua a pequeña escala para descubrir qué soluciones funcionan.”
Tres capacidades clave para activar la IA en la organización
- Visión sobre el presente y el futuro de la IA
Anticípate a la evolución tecnológica observando cómo otras organizaciones, tanto dentro como fuera de tu sector, están adoptando la inteligencia artificial. - Cultura de experimentación
En un entorno en constante cambio, los avances tecnológicos son impredecibles. Involúcrate desde el inicio y apuesta por una experimentación continua a pequeña escala para descubrir qué soluciones funcionan. - Talento con competencias en IA
Si tu organización no cuenta aún con este perfil, valora colaborar con socios externos, como empresas tecnológicas o consultoras especializadas, que puedan aportar el conocimiento necesario.
Una metodología común para problemas distintos
Desde mejorar el acceso a la información hasta prever fenómenos climáticos extremos o reducir el impacto económico y medioambiental de las devoluciones, el enfoque es siempre el mismo: identificar el problema, definir el resultado deseado y explorar cómo la inteligencia artificial puede ofrecer una solución más eficaz.
Authors
Related
The future of Edge AI, with Tomoko Yokoi
In this edition of MATT from the IMD Podcast Network, hosts speak with Tomoko Yokoi about one of AI’s fastest-growing frontiers—Edge AI....
Strategic use of AI in healthcare and pharma drives market advantage. Here’s how
The healthcare and pharmaceutical sectors are experiencing radical evolution through artificial intelligence, driving competition, and improving clinical outcomes. IMD's AI Maturity Index highlights effective approaches from industry frontrunners like Bayer, Medtronic, and...
Europe needs Chips Act 2.0 to compete in digital race
Former French finance minister Bruno Le Maire says Europe needs to act urgently to secure its supply of semiconductors or face relegation to the global slow lane. ...
Audio available